題目描述：給定區間列表 intervals[i] = [li, ri]。若存在另一個區間 [c, d] 使得 c <= li 且 ri <= d，則稱 [li, ri] 被完全覆蓋。刪去所有被覆蓋的區間後，回傳剩餘的區間數量。
解題思路：排序 + 貪心掃描。
intervals 按 start 升序排序；若 start 相同，則按 end 降序排序。這樣保證：對於相同 start 的一組區間，最大的那個排在最前面，後面的必定被它覆蓋。maxEnd 表示目前見過的最大 end 值。遍歷每個區間：
interval[1] <= maxEnd：當前區間被之前某個區間覆蓋，刪除計數加一（或不計入保留數）。maxEnd = interval[1]，保留數加一。由於按 start 升序排列，能確保左端點的覆蓋關係；按 end 降序排列確保相同 start 時最大的先被處理，避免錯誤地把大區間判定為被小區間覆蓋。
時間複雜度：O(n log n) — 排序主導，後續的線性掃描為 O(n)。
空間複雜度：O(1) — 排序為原地操作（不計排序內部的遞迴棧），只使用常數個額外變數。
Function removeCoveredIntervals(intervals):
Sort intervals by start ascending; on tie, by end descending
kept = 0
maxEnd = 0
For each interval [l, r] in sorted intervals:
If r > maxEnd:
kept = kept + 1 // 此區間未被覆蓋，保留
maxEnd = r // 更新見過的最大 end
// Else: r <= maxEnd，被覆蓋，忽略
Return kept暴力法 O(n²)：對每個區間，逐一與其他所有區間比較，檢查是否被完全覆蓋。邏輯直觀，但時間複雜度過高，n 較大時會超時。
僅按 start 排序 + 維護 maxEnd O(n log n)：與主要解法本質相同，但排序條件可以簡化為：對 start 相同的情況，由於 end 降序可在排序 comparator 中一次完成，毋需分開處理。本題關鍵在於 end 的降序確保同 start 的大區間先被 maxEnd 記錄，從而正確過濾後續較小的同 start 區間。
掃描線 O(n log n)：將所有區間端點轉為帶標記的事件，用掃描線統計每個點被幾個區間覆蓋。可以推廣解決更複雜的覆蓋計數問題，但對本題而言過於複雜。
[0, n]（類似 LeetCode 1326「Jump Game VII」的覆蓋問題）？