題目描述：給定一個三元組陣列 triplets，其中 triplets[i] = [ai, bi, ci]，以及一個目標三元組 target = [x, y, z]。每次操作可以選擇兩個三元組 i 和 j，並將 triplets[i] 更新為 [max(ai, aj), max(bi, bj), max(ci, cj)]（取每個位置的最大值）。問是否能透過若干次操作，使得某個三元組等於 target。
解題思路：使用貪心策略。關鍵觀察是：merge 操作取每個位置的最大值，因此若某個三元組在任一位置的值超過 target 對應位置的值，則使用該三元組只會讓結果變大，永遠無法縮回 target 的值。
因此，篩選掉所有「壞的」三元組，即任一位置超過 target 的三元組（a > x || b > y || c > z）。
對於剩餘的「好的」三元組，由於每個位置的值都不超過 target，merge（取最大值）只會讓結果往 target 靠近或保持不變。對所有好的三元組取逐元素最大值，得到最終可達到的最優結果。
最後檢查此結果是否等於 target。若相等則回傳 true，否則回傳 false。
直觀理解：好的三元組不會「超過」target 的任何維度，merge 它們只會讓結果越來越接近 target。如果所有好的三元組合併後仍無法達到 target，說明缺少某個維度上能達到 target 值的三元組。
時間複雜度：O(n) — 只需線性遍歷一次所有三元組，每個三元組做常數次比較與更新。
空間複雜度：O(1) — 只使用固定數量的變數（a、b、c）來追蹤逐元素最大值，不需要額外空間。
1. Initialize result = [0, 0, 0].
2. For each triplet t in triplets:
a. If t[0] > target[0] OR t[1] > target[1] OR t[2] > target[2], skip it.
b. Otherwise, update result[i] = max(result[i], t[i]) for i in {0, 1, 2}.
3. Return result == target.暴力模擬 O(n^2)：枚舉所有可能的 merge 順序，使用 BFS/DFS 嘗試所有可達狀態。由於每次 merge 是確定性的（取最大值），狀態空間有限，但複雜度高，不適合大輸入。
集合追蹤 O(n)：維護三個 boolean 標誌（分別對應三個位置是否已達到 target 值），逐一檢查每個有效三元組是否能貢獻某個位置的 target 值。邏輯等價於主解法，但以標誌方式表達，稍微不同的實作風格。