題目描述：給定一個二維整數矩陣 image，代表像素顏色，以及一個起始像素位置 (sr, sc) 和新顏色 color。請從起始像素出發，將所有與起始像素顏色相同且相連（上下左右四個方向）的像素改為新顏色，並回傳修改後的矩陣。
解題思路：這是一道經典的圖形遍歷問題，可以用 DFS（深度優先搜尋）或 BFS（廣度優先搜尋）解決。以 DFS 為例：
originalColor = image[sr][sc]。originalColor == color，無需任何操作，直接回傳（避免無限遞迴）。originalColor，則遞迴處理。需要特別注意的是「原始顏色與新顏色相同」的邊界情況——若不提前判斷，DFS 會因為像素已被改為新顏色（等於原色）而陷入無限遞迴。
時間複雜度：O(m × n) — 最壞情況下，整個矩陣的所有像素都與起始像素同色，DFS 需要訪問每一個像素恰好一次，其中 m 為列數、n 為行數。
空間複雜度：O(m × n) — 最壞情況下，遞迴呼叫堆疊的深度等於矩陣中的像素總數（例如蛇形排列時），因此需要 O(m × n) 的堆疊空間。
1. Record originalColor = image[sr][sc] 2. If originalColor == color, return image unchanged 3. Define DFS(r, c): a. If (r, c) is out of bounds, return b. If image[r][c] != originalColor, return c. Set image[r][c] = color d. Recursively call DFS on all 4 neighbors (up, down, left, right) 4. Call DFS(sr, sc) 5. Return the modified image
BFS 廣度優先搜尋 O(m × n)：使用佇列（queue）代替遞迴，將起始像素加入佇列，逐層展開並染色所有同色相連像素。與 DFS 的時間複雜度相同，但避免了遞迴過深導致的堆疊溢位問題，在實際工程中更為穩健。
迭代 DFS（使用顯式堆疊）O(m × n)：用顯式 stack 取代系統遞迴堆疊，模擬 DFS 的行為。同樣可以避免遞迴深度過深的問題，且記憶體使用可預測，適合對堆疊深度有限制的環境。