題目描述：給定一個候選數字陣列 candidates（可能包含重複元素）和一個目標值 target，找出所有能使數字總和等於 target 的組合。每個數字在每個組合中只能使用一次，且結果中不能包含重複的組合。
解題思路：本題是 Combination Sum（39）的變體，主要差別在於：
解法的核心仍是回溯（Backtracking），但需要加入去重邏輯。
去重的關鍵：先對 candidates 排序。在回溯的每一層（同一個遞迴深度），若當前元素與前一個元素相同（candidates[i] == candidates[i-1]）且 i > start（即不是這一層的第一個選擇），則跳過，以避免產生重複組合。
這個條件的意義：同一層中，第一次選擇某個值是合法的；但若前面已經選過相同的值並回溯了，再次選擇相同的值會產生完全相同的子樹（重複組合），所以跳過。
遞迴時，下一層從 i + 1 開始（不是 i），確保每個元素只用一次。
時間複雜度：O(2^n · n) — 最壞情況下（所有元素各不相同），回溯樹有 2^n 個葉節點；每個葉節點複製組合需 O(n)。排序需 O(n log n)，但被回溯的指數項主導。實際上由於剪枝（candidates[i] > remaining 即 break）和去重，效率遠優於最壞情況。
空間複雜度：O(n) — 遞迴呼叫堆疊的深度最大為 n（所有元素都選入組合），current 陣列也最多 n 個元素。不計輸出結果所用的空間。
1. Sort candidates in ascending order
2. Define backtrack(remaining, start, current):
a. If remaining == 0: add copy of current to result, return
b. For i from start to end of candidates:
- If i > start AND candidates[i] == candidates[i-1]: skip (avoid duplicates at same level)
- If candidates[i] > remaining: break (pruning, rest are larger)
- Append candidates[i] to current
- Recurse: backtrack(remaining - candidates[i], i + 1, current)
- Remove last element from current (backtrack)
3. Call backtrack(target, 0, [])
4. Return result雜湊集合去重 O(2^n · n)：不對輸入排序，而是將每個組合排序後存入 set<vector<int>> 去重。雖然邏輯簡單，但額外的排序和集合查詢成本高，且無法做剪枝優化，效率明顯較差。
動態規劃（DP）O(n · target)：類似零錢兌換問題，用 DP 表記錄所有達到各子目標的組合。但此題需要列舉所有具體組合（而非只計數），DP 難以直接枚舉組合且去重邏輯複雜，回溯法在此更為自然。
if i > start && candidates[i] == candidates[i-1] 這個條件中，為何條件是 i > start 而不是 i > 0？改成 i > 0 會產生什麼問題？