題目描述：給定一個合法的數學運算式字串 s，其中包含非負整數、+、-、( 和 )，以及可能出現的空格。實作一個基本計算機，不使用任何內建的 eval 函式，回傳計算結果。注意本題只有加減法，沒有乘除法，因此不需要考慮運算優先級。
解題思路：使用 stack 來處理括號帶來的「符號上下文」問題。維護三個關鍵變數：result（當前計算結果）、num（當前正在讀取的數字）、sign（當前運算符號，+1 或 -1）。逐字元掃描：若為數字，累積到 num；若為 + 或 -，先將 sign * num 加入 result，然後更新 sign，重置 num；若為 (，將當前的 result 和 sign 推入堆疊，然後重置 result 和 sign（開始計算括號內的子表達式）；若為 )，先將最後一個數字加入 result，然後從堆疊彈出 sign 和先前的 result，組合為 result = prev_result + sign * result。最後將剩餘的 sign * num 加入 result 並回傳。
時間複雜度：O(n) — 只需對字串進行一次線性掃描，每個字元的處理（含堆疊操作）均為 O(1)，因此整體時間與字串長度成正比。
空間複雜度：O(n) — 堆疊的深度與括號嵌套層數成正比。最壞情況下（如 ((((...))))) 這類深度嵌套），堆疊大小為 O(n)。
1. Initialize result = 0, num = 0, sign = 1, and an empty stack.
2. For each character c in s:
a. If c is a digit: num = num * 10 + digit_value(c).
b. If c == '+': result += sign * num; num = 0; sign = +1.
c. If c == '-': result += sign * num; num = 0; sign = -1.
d. If c == '(': push result and sign onto stack; reset result = 0, sign = 1.
e. If c == ')': result += sign * num; num = 0;
savedSign = stack.pop(); savedResult = stack.pop();
result = savedResult + savedSign * result.
f. If c == ' ': skip.
3. After the loop: result += sign * num.
4. Return result.方法一：遞迴下降解析（Recursive Descent Parsing）
用遞迴函式處理每一對括號，每次遇到 ( 就遞迴調用，遇到 ) 就返回。自然地對應括號的嵌套結構，程式碼邏輯清晰。時間複雜度 O(n)，空間複雜度 O(n)（遞迴棧的深度等於括號嵌套深度）。缺點是深度嵌套時可能導致棧溢出（Stack Overflow）。
方法二：轉換為逆波蘭表示式（Reverse Polish Notation, RPN） 先用 Shunting-yard 算法將中綴表示式轉換為後綴表示式（RPN），再用另一個堆疊計算 RPN 的值。這是通用的表達式求值框架，可以輕鬆擴展支援乘除法和更多運算符。時間複雜度 O(n)，空間複雜度 O(n)。相對於本題的單次掃描解法，此方法需要兩次遍歷，實作較繁瑣，但擴展性極佳。
"(-3+2)"），現有的解法需要做哪些修改才能正確處理一元負號（unary minus）？